O'Reilly發(fā)布了其《2022年技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告》，突出了從云計(jì)算、人工智能到數(shù)據(jù)庫(kù)和元數(shù)據(jù)等技術(shù)的數(shù)據(jù)趨勢(shì)。核心結(jié)論包括：人工智能(尤其是機(jī)器學(xué)習(xí))前景光明且持續(xù)發(fā)展，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在NoSQL經(jīng)歷低迷期時(shí)也出現(xiàn)了新的發(fā)展勢(shì)頭。

這份報(bào)告使用了O 'Reilly對(duì)其學(xué)習(xí)平臺(tái)服務(wù)使用情況的內(nèi)部分析，包括四個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)：搜索問(wèn)題、按主題分類的資源使用情況、按標(biāo)題分類的資源使用情況，以及對(duì)O 'Reilly Answers(它本身是一個(gè)橫跨各種媒體的人工智能內(nèi)容索引工具)提出的問(wèn)題。由于樣本僅限于O 'Reilly的客戶，可以把這份報(bào)告解讀為一份關(guān)于O 'Reilly客戶群偏好報(bào)告，該客戶群包括來(lái)自100多個(gè)國(guó)家的數(shù)百萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員”。

在這份報(bào)告中，O 'Reilly分析了2021年1月至9月的數(shù)據(jù)(以及2020年9個(gè)月的同比數(shù)據(jù))。

AI走入低谷？

在研究人工智能的發(fā)展勢(shì)頭時(shí)，O 'Reilly的報(bào)告提到了令人擔(dān)憂的“幻滅低谷”——這是根據(jù)Gartner定義的周期階段，代表著在新產(chǎn)品或新技術(shù)的早期應(yīng)用出現(xiàn)失敗和放緩后，人們的興趣逐漸減弱。本報(bào)告稱人工智能雖然被炒作了，但它是否正在走向所謂的“幻滅低谷”?

報(bào)告的結(jié)論是“不“，數(shù)據(jù)顯示使用“人工智能”的內(nèi)容或“人工智能”的標(biāo)題都很低(分別為23%和11%)，但細(xì)化分支的主題：機(jī)器學(xué)習(xí)，是人工智能內(nèi)容訪問(wèn)的四倍。可以看到那些標(biāo)題主題(“機(jī)器學(xué)習(xí)”)是穩(wěn)定增長(zhǎng)的，以機(jī)器學(xué)習(xí)為標(biāo)題的內(nèi)容的使用量同比增長(zhǎng)了35%，涉及該主題的標(biāo)題也比以往任何時(shí)候都多。具體來(lái)說(shuō)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容使用量增加了13%，強(qiáng)化學(xué)習(xí)增加了37%，而對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容使用量也增加了51%，與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的內(nèi)容使用量下降了14%。顯然人們的興趣已經(jīng)從通用話題轉(zhuǎn)向了更加具體話題內(nèi)容。

報(bào)告預(yù)計(jì)不會(huì)出現(xiàn)另一個(gè)人工智能冬天。人工智能在在線商業(yè)實(shí)踐中已經(jīng)開(kāi)始根深蒂固，甚至開(kāi)始用戶透明：你永遠(yuǎn)不會(huì)知道(或關(guān)心)為你制造咖啡機(jī)的公司是否在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)流程和管理庫(kù)存，雖然他們已經(jīng)在這么干了。

數(shù)據(jù)庫(kù)的風(fēng)向轉(zhuǎn)變?

談?wù)摍C(jī)器學(xué)習(xí)，就不能不談到數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)。在這方面，勢(shì)頭顯然已經(jīng)從NoSQL運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)向關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。這是一個(gè)有點(diǎn)令人驚訝的說(shuō)法，因?yàn)樽罱�出現(xiàn)了NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)(幾十年來(lái)的備用數(shù)據(jù)庫(kù))的競(jìng)爭(zhēng)。

報(bào)告認(rèn)為NoSQL從來(lái)就不是一項(xiàng)單一的技術(shù)，像Cassandra、Hbase、Redis、MongoDB這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)和其他很多數(shù)據(jù)庫(kù)都有很大的不同。NoSQL與其說(shuō)是一種技術(shù)，不如說(shuō)是一種技術(shù)理念——它致力于為系統(tǒng)設(shè)計(jì)者提供更多的存儲(chǔ)選擇。

事實(shí)上，這些NoSQL選項(xiàng)的內(nèi)容在趨勢(shì)上差別很大：MongoDB的內(nèi)容使用量增長(zhǎng)了10%，而其他平臺(tái)的內(nèi)容使用量則下降了:Cassandra(-27%)、Redis(-8%)和Hbase(-57%)。O 'Reilly說(shuō)，所有這些加起來(lái)，總使用量比MySQL多40%，但同比下降了4%。

然而，那些忠實(shí)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)正在經(jīng)歷內(nèi)容使用的增長(zhǎng)：甲骨文正在經(jīng)歷與其現(xiàn)有性質(zhì)一致的緩慢增長(zhǎng)，(現(xiàn)在由甲骨文擁有)開(kāi)源MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的內(nèi)容使用增長(zhǎng)了22%。

報(bào)告結(jié)論是：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)仍然主宰著數(shù)據(jù)庫(kù)世界，而且沒(méi)有理由期待這種情況會(huì)發(fā)生改變。NoSQL的承諾并不是取代關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，它增加了可供選擇的數(shù)量。圖表和時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)的興起只是這一承諾的實(shí)踐例子。觀察這一趨勢(shì)是否會(huì)持續(xù)到2022年將是很有趣的。

報(bào)告還指出，“圖形數(shù)據(jù)庫(kù)”內(nèi)容的使用增加了44%(這是一個(gè)細(xì)分小類別，但這是一個(gè)重要的信號(hào))，“時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)”的使用增加了21%。