幾年前，和機(jī)器人聊天，我們要忍受它們的‘詞不達(dá)意’，現(xiàn)在的技術(shù)不僅讓你懂它，還讓機(jī)器人讀懂你的猶豫、焦急甚至拒絕。”5月6日，中國AI最高獎“吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎”頒獎，獲得吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎杰出貢獻(xiàn)獎的京東集團(tuán)副總裁、京東科技智能服務(wù)與產(chǎn)品部負(fù)責(zé)人何曉冬博士告訴科技日報記者，憑借技術(shù)創(chuàng)新，AI已經(jīng)可以表現(xiàn)出情緒識別和情感配合的能力。

率先提出關(guān)鍵模型框架，讓機(jī)器人會“捧哏”

“我們一直努力讓機(jī)器人有‘捧哏’的天分。”何曉冬說，“基于我們在包括高表現(xiàn)力的對話生成、在復(fù)雜場景下進(jìn)行對話決策等方面的研究創(chuàng)新點(diǎn)，獲獎項(xiàng)目讓機(jī)器人在等待、接續(xù)的時機(jī)、說話內(nèi)容的選擇等方面都達(dá)到了令人類滿意的程度。”

“過去的技術(shù)是給機(jī)器人規(guī)定一個時間，比如無聲期超過0.5秒了，就要接話。”何曉冬說，任務(wù)型對話是以解決真實(shí)世界復(fù)雜任務(wù)為目的的，對話中的人也需要猶豫、判斷，此前的對話技術(shù)往往出現(xiàn)人還在思考，AI就急著插話的情況。

“我們提出了一個多模態(tài)的話語決策模型，在評價語音信號時，不僅考量停頓時間，更重要是計(jì)算評估語義完整度、語氣、助詞等等，通過多模態(tài)信號的綜合作出動態(tài)決策。”何曉冬解釋，這個模型可以讓AI來判斷對話者是說完了還是在思考。

“會傾聽”是人類重要的交流能力之一。京東云言犀實(shí)現(xiàn)了對機(jī)器人“傾聽”能力的塑造。在語音合成時給予多維度的信息，在建模時讓機(jī)器人掌握篇章、句子、字詞，多輪對話時精確捕捉用戶意圖流暢對答等，這些新探索讓京東云團(tuán)隊(duì)?wèi){“任務(wù)型智能對話交互關(guān)鍵技術(shù)及大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”，獲得吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎科技進(jìn)步獎。

更為可貴的是，這是一次從源頭發(fā)起的創(chuàng)新——

在谷歌學(xué)術(shù)搜索中排名前20名的論文中只有一篇與多模態(tài)決策模型相關(guān)的論文，就是出自何曉冬及其團(tuán)隊(duì)。“2018年，我們首次發(fā)表論文研討多模態(tài)問題的基礎(chǔ)框架構(gòu)建，并依托京東的業(yè)務(wù)實(shí)踐提出很多自上而下和自下而上結(jié)合的新觀點(diǎn)。”何曉冬說，該篇論文近幾年被反復(fù)引用，已經(jīng)到達(dá)4000多次。目前仍在大量使用，表明這一多模態(tài)框架可能是當(dāng)前最有效的框架之一。

服務(wù)現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)場景，做更難辨別的“人類分身”

“學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)、在國際比賽上擊敗國內(nèi)外重要對手等成績是我們獲獎的原因之一，更重要的原因是產(chǎn)業(yè)AI的大規(guī)模落地。”何曉冬坦言，實(shí)踐不僅能創(chuàng)造價值，還是技術(shù)的“試金石”，且不斷反哺研究人員完善理論。

“AI為一座城市短時間撥出了2600萬通電話，以了解居民的健康情況。”何曉冬說，如果沒有AI，至少需要1萬名社區(qū)人員不停地打好幾個月。

在北京、大同、蕪湖等地，任務(wù)型智能對話交互關(guān)鍵技術(shù)正在為政府更好地進(jìn)行政務(wù)管理與服務(wù)發(fā)揮了實(shí)效。AI不僅可以高效率撥打，節(jié)約了大量的人力、時間成本，還可以同時自動錄入數(shù)據(jù)，做好分析，預(yù)判潛在問題。

京東云的言犀平臺率先將獲獎技術(shù)應(yīng)用于客戶服務(wù)中，囊括了4層知識體系、40多個獨(dú)立子系統(tǒng)、3000多個意圖以及3000萬個高質(zhì)量問答知識點(diǎn)，覆蓋超過1000萬種自營商品的電商知識圖譜，在為用戶提供服務(wù)時不僅能解決用戶需求，還能考慮用戶情緒、運(yùn)用對話技術(shù)，提供可用、可控、可信的智能對話體驗(yàn)。

除了語言的呈現(xiàn)，團(tuán)隊(duì)還在畫面、形象、儀態(tài)等方面實(shí)現(xiàn)惟妙惟肖的呈現(xiàn)。“數(shù)字人等3D人像的應(yīng)用目前很多。”何曉冬說，“我們的優(yōu)勢不僅在于更像，也在于其從理論和方法上進(jìn)一步降低了技術(shù)復(fù)雜度，降低了產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的門檻，和企業(yè)的投入產(chǎn)出比。”

未來，人工智能大模型技術(shù)或在短期內(nèi)將虛擬數(shù)字人的交互能力大幅提高，結(jié)合對話式AI、生成AI等技術(shù)，很多新業(yè)態(tài)將帶來更多全新應(yīng)用場景，難以辨別的“人類分身”正在其中。